Vorerkrankungen

häufige Ein- und Ausschlussbedigungen

Lassen Sie sich durch die Beispiele zur Erfassung von Vorerkrankungen führen.

Es ist wichtig, bei klinischen Studien Informationen über die Vorerkrankungen eines Teilnehmers zu erhalten, aus mehreren Gründen:

  1. Vermeidung von Konfoundern: Vorerkrankungen können die Ergebnisse einer Studie beeinflussen und somit die Interpretation der Ergebnisse erschweren. Daher ist es wichtig, diese Informationen zu erfassen, um sicherzustellen, dass sie bei der Auswertung berücksichtigt werden.

  2. Vermeidung von Risiken: Vorerkrankungen können dazu führen, dass ein Teilnehmer unter bestimmten Bedingungen nicht an einer Studie teilnehmen sollte, um das Risiko für den Teilnehmer zu minimieren.

  3. Einbeziehung von geeigneten Teilnehmern: Ein besseres Verständnis der Vorerkrankungen hilft dabei, geeignetere Teilnehmer für eine Studie auszuwählen, was die Validität und Zuverlässigkeit der Ergebnisse erhöht.

  4. Verständnis von Patientengruppen: Informationen über Vorerkrankungen können dazu beitragen, ein besseres Verständnis der Patientengruppe zu entwickeln, für die eine Studie durchgeführt wird, und somit die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Patientengruppen verbessern.

Beispiele für Vorerkrankungen im Überblick

Folgende Beispiele haben wir exemplarisch zusammengestellt: